数据层次

• sql的优化，多次查询的尽量用一句sql来执行
• 索引优化。表过大，重要搜索字段一定要加上索引，多字段要遵循最左原则
• 数据库引擎：对于非重要数据表可以使用myisam数据表，而非innerdb
• 反三范式设计，减少数据表的查询
• 如果数据量确实过大，需要根据适当的算法考虑分表
• 配置数据库的主从复制，读写分离。

代码层次

• include_once比include更加耗时
• 变量拼接比直接使用双引号快
• 公共变量的定义如果变量值不变化，不要写再循环内
• 静态函数要比成员函数快（不用new了，直接使用）
• 如果处理的文案过大，正则会很影响行性能；
• 尽量不要使用相对路径来包含文件，因为会基于当前目录去查找；
• ===要快于==
• && 要比and快，并且更不容易出问题（&& 运算级别高于and），类推。
• 后端缓存
• 对于常用数据，要用缓存存储。可以使用redis等，但是也要考虑内存的大小。具体取舍看具体项目
• 前端
• 服务器缓存：pagecache，
• 客户端：基本常用数据存储到cookie，localstorage等不需要不同页面都要获取接口数据，对接口造成压力
• 服务器层次
• 硬件配置
• 服务器尽量购买使用地区最近的服务器
• 负载均衡，让多个服务器来分解压力